多模态生成
提升图纸、图像、文本和结构化数据之间的跨模态理解能力。
GLOBAL / Ecosystem
海外学术与技术共建
建筑图纸本质上是一种复杂的专业图形语言。要让 AI 真正理解图纸，不仅需要建筑工程经验，也需要计算机视觉、矢量生成、多模态模型、智能检索和人机交互能力。
GIBIRA 与美国戴顿大学、美国卡内基梅隆大学共研实验室、Quiver AI 等外部资源建立技术共建关系，补充 AI 生成、SVG/矢量图编辑、图像到代码、交互式信息检索和工程软件研发能力。
矢量图生成与编辑
为 CAD 图纸解析、矢量绘制、图层重构和可编辑成果输出提供技术支撑。
智能检索与知识发现
支持规范知识库、项目经验库和问题清单的高效检索与推理。
国际研发协同
通过联合实验室、技术顾问和专项研究，形成面向未来版本的底层技术储备。
GIBIRA 的全球共建不是品牌背书，而是补齐建筑 AI 底层技术拼图。
Next Step
从一次试点开始，进入 AI 原生工程协同。
GIBIRA AI Harness 不承诺替代所有人，也不试图重构整个产业链。第一阶段，它聚焦设计院最可控、最可量化、最愿意付费的场景：重复绘图、施工图深化、规范审查、风险定位与审图报告生成。从真实项目开始，从 CAD/BIM 工作流切入，从问题清单和复核结果形成闭环，GIBIRA 希望把 AI 从“辅助回答”推进到“确定性交付”。
Project Routes
GIBIRA 核心项目
继续查看启枢、蜂聚、诺思、非因果律与巨灵，了解 AI Harness 在工程设计、电商增长、教育、认知交互和具身智能场景中的应用。