算法共研
围绕图纸识别、多模态理解、空间语义、矢量生成和智能审查展开研究。
UNIVERSITY / Ecosystem
高校共研资源
建筑 AI 不只是算法问题，更是工程知识、行业标准和真实场景共同作用的结果。高校共研资源为 GIBIRA 提供了算法研究、BIM 技术、结构工程、智能建造和教学场景验证能力。
西安建筑科技大学、西安邮电大学、长安大学、西安科技大学、西安欧亚学院等合作资源，可支持规范拆解、图纸样本标注、模型评测、BIM 场景验证和专业人才培养。
BIM 与工程验证
结合真实工程场景，验证模型在建筑、结构、机电、施工图深化中的可用性。
规范知识拆解
将建筑规范、消防要求、节能标准和强条规则转化为可计算逻辑。
人才培养
通过联合课程、实训、认证和项目制训练，培养懂建筑也懂 AI 的复合型人才。
建筑 AI 的护城河，不只是模型能力，而是工程知识、真实样本和持续共研机制。
Next Step
从一次试点开始，进入 AI 原生工程协同。
GIBIRA AI Harness 不承诺替代所有人，也不试图重构整个产业链。第一阶段，它聚焦设计院最可控、最可量化、最愿意付费的场景：重复绘图、施工图深化、规范审查、风险定位与审图报告生成。从真实项目开始，从 CAD/BIM 工作流切入，从问题清单和复核结果形成闭环，GIBIRA 希望把 AI 从“辅助回答”推进到“确定性交付”。
Project Routes
GIBIRA 核心项目
继续查看启枢、蜂聚、诺思、非因果律与巨灵，了解 AI Harness 在工程设计、电商增长、教育、认知交互和具身智能场景中的应用。