GIBIRA

01 / Core Capability

不是理解一句 prompt,而是理解一个真实项目的业务目标。

GIBIRA AI Harness 面向真实产业场景,不只接收自然语言指令,而是将项目任务书、图纸文件、专业约束、交付标准和责任边界统一解析为可执行的任务结构。

01 / Core Capability

听懂复杂商业意图

在设计院场景中,一个需求往往不是一句“帮我审图”那么简单。它通常同时包含项目类型、所在地区、抗震等级、消防要求、节能规范、企业内部审查标准、出图格式和总工复核要求。

AI Harness 会先理解任务背后的商业目标:是为了减少重复绘图、提前发现合规风险、辅助施工图深化,还是为了生成可归档的审图报告。系统会把模糊需求拆解为明确的执行对象、规则边界和交付结果。

01

多源输入

支持任务书、自然语言、DWG、PDF、BIM 模型、Revit/CAD 文件等多种输入形式。

02

约束识别

自动识别项目类型、地区规范、抗震等级、消防重点、节能要求和企业内部标准。

03

目标判断

判断当前任务属于图纸解析、施工图深化、规范审查、问题定位、修改建议还是审图报告生成。

04

责任边界

AI 负责理解、拆解、预警和建议,最终技术判断仍由设计师、专业负责人或总工确认。

Example

示例

输入

“这是一个地下车库施工图项目,需要检查车位流线、消防疏散、机电冲突,并输出可复核的问题清单。”

AI Harness 理解后

系统识别项目类型为地库施工图深化任务,自动匹配车位、车道、柱网、消防分区、疏散距离、机电预留等检查对象,并生成审查路径。

Next Step

从一次试点开始,进入 AI 原生工程协同。

GIBIRA AI Harness 不承诺替代所有人,也不试图重构整个产业链。第一阶段,它聚焦设计院最可控、最可量化、最愿意付费的场景:重复绘图、施工图深化、规范审查、风险定位与审图报告生成。从真实项目开始,从 CAD/BIM 工作流切入,从问题清单和复核结果形成闭环,GIBIRA 希望把 AI 从“辅助回答”推进到“确定性交付”。

Project Routes

GIBIRA 核心项目

继续查看启枢、蜂聚、诺思、非因果律与巨灵,了解 AI Harness 在工程设计、电商增长、教育、认知交互和具身智能场景中的应用。