问题定位
标注图纸中的具体问题位置，不让设计师在数百张图纸中反复查找。
04 / Core Capability
只交付确定性结果
产业级 AI 的核心不是“会回答”，而是“能交付”。在建筑设计场景里，一个结果是否有价值，取决于它能不能被设计师继续编辑，能不能被总工复核，能不能进入项目归档，能不能降低返工和错漏风险。
GIBIRA 的输出围绕真实交付展开：问题清单、风险等级、规范条文依据、修改建议、CAD 可编辑成果、审图报告和人工复核记录。
条文依据
关联国家规范、地方规范、消防、节能和强条要求。
修改建议
给出可执行的修改方案，而不是泛泛提示。
可编辑交付
输出可回到 CAD/BIM 中继续深化的成果。
复核闭环
总工和专家确认后形成版本记录，沉淀为真实项目反馈数据。
AI 负责高精度扫描、重复劳动和风险前置；最终技术责任，仍由专业人员审核确认。
Next Step
从一次试点开始，进入 AI 原生工程协同。
GIBIRA AI Harness 不承诺替代所有人，也不试图重构整个产业链。第一阶段，它聚焦设计院最可控、最可量化、最愿意付费的场景：重复绘图、施工图深化、规范审查、风险定位与审图报告生成。从真实项目开始，从 CAD/BIM 工作流切入，从问题清单和复核结果形成闭环，GIBIRA 希望把 AI 从“辅助回答”推进到“确定性交付”。
Project Routes
GIBIRA 核心项目
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