图纸语义引擎
识别墙体、门窗、管线、柱网、标注、图层关系和空间拓扑。
02 / Core Capability
组织模型、软件与智能体
真实工程任务需要的不只是语言理解。图纸要被解析，构件要被识别，规范要被匹配，风险要被定位，修改建议要能落到 CAD/BIM 工作流里，最终结果还要能被总工复核和项目归档。
AI Harness 扮演的是“调度中枢”：它知道什么时候调用图纸语义理解，什么时候调用规范检查，什么时候进入 CAD/BIM 插件，什么时候生成报告，什么时候等待人工确认。
规范知识库
调取国家规范、地方规范、消防、节能、强条与企业内部验收标准。
审图推理引擎
输出问题位置、风险等级、条文依据和修改建议。
CAD/BIM 工作流插件
接入 DWG、PDF、Revit、BIM 模型与本地部署环境。
报告与归档引擎
生成审图报告、问题清单、复核记录和版本追踪。
反馈学习闭环
将设计师和总工的人工确认结果回流为训练样本，持续优化模型。
GIBIRA 不造新的 CAD，也不替代 BIM 软件，而是成为 CAD/BIM 之上的 AI 设计审图层。
Next Step
从一次试点开始，进入 AI 原生工程协同。
GIBIRA AI Harness 不承诺替代所有人，也不试图重构整个产业链。第一阶段，它聚焦设计院最可控、最可量化、最愿意付费的场景：重复绘图、施工图深化、规范审查、风险定位与审图报告生成。从真实项目开始，从 CAD/BIM 工作流切入，从问题清单和复核结果形成闭环，GIBIRA 希望把 AI 从“辅助回答”推进到“确定性交付”。
Project Routes
GIBIRA 核心项目
继续查看启枢、蜂聚、诺思、非因果律与巨灵，了解 AI Harness 在工程设计、电商增长、教育、认知交互和具身智能场景中的应用。