ABOUT GIBIRA
让人工智能真正参与
真实世界的生产与创造
GIBIRA 是一家面向真实产业任务的人工智能公司。我们以 GIBIRA Harness 组织模型、知识、工具与人员协作,构建能够参与专业流程、产出工作成果的产业智能系统。
- 公司主体
- 幻醒(杭州)智能科技有限公司
- 成立时间
- 2025 年 11 月 12 日
- 品牌
- 幻醒科技 · GIBIRA AI
从模型能力
走向企业生产系统
企业 AI 的价值,体现在能否理解工作对象、遵循专业规则,并通过真实工具完成任务。GIBIRA 将模型、业务知识与软件工具接入工作流程,把资料理解、任务拆解、工具调用和结果校验连接起来。
从 CAD 智能设计、专业课程到工程技术标和制造场景,我们用真实任务检验技术路径,并把项目中形成的流程、规则和接口沉淀为可复用的产品能力。
了解 GIBIRA Harness ↗
从算法到产品
由跨学科团队协同完成
核心团队覆盖 AI 算法、软件工程、产品、用户体验、产业研究与商业。不同专业共同处理模型能力、业务规则、工作流程与用户操作之间的衔接。
我们把行业问题拆解为清晰的任务,把技术能力组织为可使用的产品,再通过项目实践校验结果。算法研究、产品设计与产业需求在同一条工作链路中推进。
OUR TEAM
01 / GIBIRA AI
Tamee G
高溪涵
创始人兼首席执行官
当前职责 CURRENT ROLE
负责公司战略、产品方向、商业模式与产业合作,确定 GIBIRA 的产品布局与业务重点。
围绕真实产业需求,推动 AI 产品进入企业工作流程,并将产品研究与商业实践连接起来。
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教育背景EDUCATION
- 韩国弘益大学 · 文化艺术经营硕士Hongik University · M.A.
研究方向RESEARCH FOCUS
- 人工智能在文化艺术与商业领域的应用与落地AI Applications in Arts, Culture & Business
关键经历EXPERIENCE
- 韩国大数据产业研究院 · 前研究员Former Researcher
- AI 课程学习Google · Introduction to AIIBM · Introduction to Artificial Intelligence (AI)
02 / GIBIRA AI
Lu
卢佩伦
首席技术官CTO · GIBIRA AI
当前职责 CURRENT ROLE
负责核心算法、模型研发与系统架构,将感知、推理、决策与执行组织为可实现的技术链路。
研究动态、不确定与多约束环境中的智能决策和系统自适应,关注机器人决策、液态神经网络及系统安全。
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教育背景EDUCATION
- 卡内基梅隆大学 · 算法学博士Carnegie Mellon University · Ph.D. in Algorithm Research
- 代顿大学 · 计算机系 Honour StudentUniversity of Dayton · Honour Student
研究方向RESEARCH FOCUS
- 现实世界算法Real-World Algorithms
- 机器人物理世界决策算法Robotic Decision-Making in the Physical World
- 液态神经网络模型Liquid Neural Networks
- 系统安全攻防设计System Security & Adversarial Design
关键经历EXPERIENCE
- Apple · OS X R&D
- Google · Android Push Algorithms
- Alibaba DAMO Academy · AI Trainer
- U.S. Air Force-affiliated Research Laboratory · Researcher
03 / GIBIRA AI
Wilson Wang
王嘉森
AI 产品体验负责人
当前职责 CURRENT ROLE
负责 AI 产品体验与智能工作流设计,将模型能力组织为用户可以理解和操作的产品功能。
围绕人机交互与任务执行,衔接用户需求、产品流程和模型能力的实际使用。
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教育背景EDUCATION
- 西安邮电大学 · 人工智能硕士
- 英国伯明翰大学 · 人工智能与机器学习
相关认证CERTIFICATION
- ModelScope & Datawhale · Agent Engineer
- Alibaba DAMO Academy · Advanced Artificial Intelligence Trainer
04 / GIBIRA AI
Anaa Wei
魏雅楠
内容增长与知识运营
当前职责 CURRENT ROLE
负责内容增长、品牌传播与行业研究,建设项目知识沉淀和企业知识运营体系。
将客户需求、项目经验、技术方案与业务资料整理为可复用的知识资产,支持内容表达与业务协作。
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教育背景EDUCATION
- 四川大学 · 新闻学专业Sichuan University · Journalism
- 韩国庆熙大学 · 新闻传播方向Kyung Hee University · Journalism & Communication
学习经历COURSEWORK
- IBM · Introduction to Artificial Intelligence (AI)
- Yale University · Introduction to Psychology
05 / GIBIRA AI
Lysa Xu
许沧洲
品牌与产品体验负责人
当前职责 CURRENT ROLE
负责品牌系统、数字界面与产品体验设计,把复杂技术整理为清晰的视觉表达和操作路径。
围绕品牌识别、产品信息与人机交互,形成一致的表达方式,让用户理解 AI 能力并完成实际操作。
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教育背景EDUCATION
- 西北大学 · 视觉传达设计Northwest University · Visual Communication Design
- 伦敦艺术大学 · LCC服务设计 · Service Design
AI 学习经历AI COURSEWORK
- IBM · Introduction to Artificial Intelligence (AI)
06 / GIBIRA AI
Emir Yang
杨岩松
产品负责人
当前职责 CURRENT ROLE
负责复杂专业工作的结构化与 AI 产品化,将业务需求拆解为任务、步骤和执行关系。
推进专业工作流、任务系统与 AI 执行链路的产品架构设计,衔接专业要求与系统功能。
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教育背景EDUCATION
- 长安大学 · 计算机科学与技术Chang’an University · Computer Science and Technology
产品方向PRODUCT FOCUS
- 复杂专业工作的结构化与 AI 执行Structuring Complex Work for AI Execution
- 工作流工程
- 需求工程
- 任务拆解
- 工作流设计
参与产品PRODUCT SYSTEMS
- 启枢 AI · GIBIRA Harness · NORSE · 巨灵Industrial AI · AI Work Systems · Education AI · Embodied AI
RESEARCH COLLABORATION
连接研究专长
回应产业问题
视觉感知解决工作对象的理解,多模态生成连接图像、文本与可编辑结构,人机交互和知识发现支撑专业工作流程。GIBIRA 围绕这些方向连接研究资源,并在教学、工程与产业任务中开展应用和验证。
查看研究方向与专业资源 ↗在真实任务中检验技术
医学课程将专业知识转化为互动教学,工程试验围绕真实图纸与专业复核展开。每一项应用都从明确任务出发,以具体工作过程检验技术方案。
查看教学应用与工程验证 ↗OUR DIRECTION
我们选择长期投入的方向
01从个人任务到团队协作+
让个人任务与团队流程使用同一套任务信息、工具和知识,明确人员与 Agent 的分工,使多步工作能够在协作中衔接。
02从企业流程到真实生产+
把专业规则、权限、审批与结果责任纳入系统设计,让 AI 在企业已有的业务条件下参与执行,并由人员完成必要的判断与确认。
03从产业实践到技术沉淀+
将项目中形成的对象解析、规则处理、工具调用与校验方法沉淀到共同技术底座,再用于新的产业任务,持续积累可复用的工程能力。