GIBIRA

让 AI 进入现场
把能力变成成果

从专业设计与医学课堂,到工程文件交付和海外制造现场,让 AI 在具体任务中发挥价值。

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PROJECTS IN PRACTICE

真实项目与产业成果

专业 CAD技术接入与工程联调

AI 生成之后,仍可继续设计

完成矢量生成与自研 CAD 链路的开发、联调和测试。文字、图片与草图可生成可编辑对象,并支持工程格式流转与调用追踪。

  • 矢量对象解析
  • 工程格式流转
  • 模型调用观测
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启枢 AI

客户任务

通用生成结果难以直接进入专业设计软件。项目面向 CAD 智能设计,连接模型输出与图形编辑、工程格式流转。

技术实现

自然语言生成图形、图片与草图矢量化 → 流式 SVG 绘制 → 路径与 CAD 语义对象解析 → DXF / SVG 导出。SVG 是可编辑矢量图形格式,DXF 用于 CAD 图纸交换。

已形成能力

完成实际开发、联调和测试,形成从 AI 生成到专业编辑的工作链;保留结果来源、模型、调用量与请求状态,为运行追踪和成本管理提供依据。

医学教育真实课堂应用

把抽象医学机制,变成可交互的课堂

医学教学软件已用于课程共创与公开示范。以知识图谱组织机制关系,结合数字教师、三维表达与 AI 互动,支持课堂讲解和学生反馈。

  • 知识图谱
  • 数字教师
  • 机制可视化
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诺思 NORSE

客户任务

复杂医学概念彼此关联,单向讲解难以完整呈现机制。项目结合教师主导、AI 协同与学生参与,重新组织课程内容和课堂互动。

技术实现

用知识图谱关联概念、流程和机制;以数字教师和 AI 互动支持讲解与反馈;通过三维与空间化表达呈现复杂机制,并沉淀教师的教学方法。

应用成果

AI 医学教学软件已用于专业课程共创与公开示范。课程将知识组织、机制可视化和课堂反馈结合,形成可迭代的教学流程。

工程招投标正式交付

累计交付 62,700 页工程技术标

已累计交付 62,700 页工程技术标,并形成业务收入。以源资料约束工程事实,联动正文、表格与工程数据,完成一致性校验。

  • 工程事实约束
  • 正文表格联动
  • 一致性校验
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GIBIRA Harness · 专业工作流

客户任务

技术标同时受招标文件、工程量、项目参数、施工组织、评分标准和版式要求约束。任何一处参数变化,都需要同步检查相关章节与表格。

技术实现

资料解析 → 事实提取 → 差异识别 → 母版复用 → 数据联动 → 一致性校验 → 正式交付。以项目源资料约束生成内容,同步更新正文、表格和附表。

交付成果

已完成多标段技术标编制与正式交付,并形成业务收入。项目沉淀了超长文档处理、多源资料理解、工程事实约束和一致性校验能力。

建筑设计与工程企业联合研发

让 AI 适应企业真正的设计流程

围绕真实图纸开展企业联合研发,设计知识、模板与图层规则的接入方式。同步评估批量处理、团队协作、资源消耗与企业部署。

  • 真实图纸
  • 企业规则接入
  • 部署设计
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启枢 AI

客户任务

企业深化设计有既定的软件、图层规范和交付标准。项目需要解决 AI 如何进入这些专业流程,并让设计师继续使用可编辑的图纸成果。

项目工作

基于真实 DXF / CAD 图纸梳理高价值任务;设计企业知识、模板、规则与图层规范的接入方式;评估批量处理、团队使用和资源消耗。

工程重点

将图纸处理、规则接入、协作方式和部署设计放在同一方案中验证,使 AI CAD 与企业的生产要求衔接。项目按真实图纸与专业人员复核结果迭代。

消防工程专业系统研发

从建筑底图到自喷设计,生成与校核同行

建设从底图解析、喷头管网生成到对象级 CAD 回写的专业流程。以版本化规则、自动校核与人工确认约束结果,并支持内网部署。

  • 专业规则引擎
  • CAD 对象回写
  • 自动校核修复
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专业智能作业系统

客户任务

消防出图需要同时满足建筑空间、制图标准与适用规范。项目把喷头、管网、管径和标注转化为可计算、可检查的工程对象。

技术链路

DWG / DXF 读图 → 工程对象建模 → 专业规则计算 → 喷头与二维管网生成 → 对象级 CAD 回写 → 自动校核与人工确认。

工程重点

建设版本化规则包、确定性修复和严重错误阻断机制;以固定样本进行回归校验,保留版本与来源记录,并结合企业内网环境设计部署。

安全生产与应急管理行业系统研发

让法规、风险与处置形成管理闭环

将法规标准、企业制度与风险方法组织为专业服务。围绕隐患识别、整改追踪与应急管理建设工作流程,对接企业既有业务系统。

  • 法规知识工程
  • 隐患治理
  • 应急工作流
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行业垂直模型 · 专业智能体

客户任务

安全管理跨越法规、设备、人员与现场作业。项目将分散的制度和证据接入业务流程,辅助专业人员作出有依据、可追溯的判断。

业务范围

企业安全画像、法规标准匹配与证据溯源、合规诊断、风险评价、图像与视频隐患识别、整改跟踪、安全文书、培训考试和特殊作业管控;应急管理覆盖预案、物资、演练、响应及复盘。

系统衔接

以 AI 智能增强层对接 EHS(环境、健康与安全管理)、OA 和 ERP 系统。把法规知识、风险分析与人员确认连接起来,支撑可解释的人机协同。

钢管制造与质量智能智能工厂联合课题

检测之后,让质量数据继续产生价值

围绕钢管检测、复核和追溯组织质量数据,建设企业高质量数据集。结合视觉与标识识别,开展多机器人任务调度及异常处理设计。

  • 多模态检测
  • 质量数据集
  • 多机器人协同
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工业质量智能 · 企业数据体系

客户任务

制造现场需要判断缺陷、追查原因,并把检测结果用于后续生产。项目覆盖焊缝、表面几何、内外观、管端与管尾等质量场景。

项目工作

组织检测、复核、原因分析与追溯数据;建设面向投标、研发、供应链、生产和维保的数据集;结合视觉、RFID(射频识别)与条码,围绕任务分解、调度、互锁与异常处理开展多机器人协同设计。

技术价值

把多模态检测与质量数据链结合,让检测结果能够关联工艺、知识和生产任务;用统一的数据基础支撑知识助手与设备协作。

海外产线自动化制造现场工程项目

从下料到追溯,重构陶瓷基片生产工序

面向马来西亚陶瓷基片产线,开展分拣、裂边、检测与入库工序改造。结合机器人、融合视觉与生产数据,建设单品追溯链路。

  • 机器人视觉协同
  • 自动裂边
  • 单品追溯
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巨灵 · 机器人与视觉协同

客户任务

烧制完成后的陶瓷基片原由人工完成多道工序。项目围绕物料识别、搬运、裂边质量和成品流转,设计连续的自动化作业流程。

技术链路

机器人下料码垛与视觉定位 → 自动分拣与裂边 → 3D + 2D 视觉融合检测 → 成品码垛 → AGV 周转物流。AGV 即自动导引运输车。

工程重点

把机器人、视觉与工序衔接统一设计,并接入 MES(制造执行系统)与生产数据采集,形成面向单品追溯的数据链。

十轴机器人仿真装备仿真与离线编程

十轴协同打印,先在数字空间校核

围绕四个外部轴与六轴机器人建立参数化模型,开展连续路径规划。进行碰撞、奇异位形与行程校核,联动程序生成及上机前验证。

  • 十轴运动规划
  • 离线编程
  • 运行前校核
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巨灵 · 多轴运动规划

客户任务

连续打印路径需要多轴同步运动,并满足设备行程、碰撞与工艺要求。项目将运行前校核放在数字空间完成,为设备执行提供规划依据。

技术链路

参数化十轴模型与运动链 → 连续路径多轴规划 → 碰撞、奇异位形、行程与连续性校核 → 增材工艺联动 → 程序生成。

工程重点

开展上机前一致性验证,沉淀多轴规划、虚拟仿真、离线编程与风险校核能力。离线编程让机器人程序能够在实际设备运行前生成并检查。

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从一项高价值任务开始,结合你的业务资料、专业规则和交付要求,共同确定 AI 的应用路径。

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